NEAR.AI将朝着开源和用户拥有的AGI（通用人工智能）的方向发展。计划如下：
- 教机器编程：AI Developer
- 使用AI Developer教机器开展研究：AI Researcher
- 使用AI Researcher推动科学朝着人人拥有的AGI方向发展
我们致力于以非营利性组织的身份/NEAR基金会来进行开源构建，以用户所有权的愿景为驱动力。NEAR生态将数千万的用户分布、包括越来越多的AI项目的Web3开发者生态以及在AI领域取得成功所需的充足财务资源加以结合，最适合大规模实现这一愿景。
NEAR的初始产品是一个可扩展的区块链，易于使用和基于其进行开发，拥有比当下任何其他区块链更多的活跃用户。然而，NEAR的长期愿景始终是通过改变我们与计算的交互方式，使所有人都能够控制他们的资产、数据和选择权。
实现这一愿景的关键是使用户拥有的AI具有代表用户提供服务的功能，能够访问所有用户的数据，而不会将其泄露给第三方，同时为用户的利益进行优化。用户拥有的AI意味着为用户提供最深层次的定制计算体验的能力，而不会在所有权、隐私或安全性方面做出任何妥协。除了个人用户之外，它还适用于各种社区和品牌方，同时促进没有中介的直接交易。
NEAR.AI团队由Alex Skidanov和Illia领导，将首先建立一个“AI Developer”。我们正在解决如何从用户意图构建端到端应用的核心问题。这包括Web3应用，由于它们处理用户资金，因此需要较高的精确度和安全性。
在NEAR，我们从2017年开始构建AI Developer。我在Transformer上的工作让我很兴奋，因为我们可以在这个改变世界的问题上取得进展。我们尝试构建一个co-pilot，但这种方法并没有达到我们想要的效果。我们试图直接进行移动应用构建，但当时的问题空间对于模型来说太宽泛了。当我们第一次看到智能合约时，我们觉得它们是编程的一个有趣的子集，但当时区块链的太多其他挑战使它们黯然失色。
这些挑战最终对我们来说变得有趣。因此，NEAR在2018年经历了一次转型，转向建立一个真正有效的去中心化开发平台：扩展到数十亿用户，易于使用和编程。这包括分片区块链协议、去中心化前端和中间件/索引，以创建端到端应用框架。我们认为这是当时产生影响和赋能开发者的最佳方式 — — 我们还认为这需要大约六个月的时间，然后我们会回到AI。
现在时间到了2024年中，我们有一个完整的包括基础设施和应用构建者的生态，他们正在扩展使用NEAR的可能性。NEAR已经拥有数千万用户，其中200万是日活跃用户，这为下一阶段的创新创造了一个完美的基础：将Web3和AI结合。
但区块链领域存在一个主要局限性：产品分散在数百条链上，而今天开发的产品数量不足以真正为现有生态提供竞争格局。整个Web3的全职开发人员不到7,000 人，这比谷歌的一个部门还少。
Web3代码非常有价值，这意味着它的开发成本很高，并且它支持在相当小的代码库之上的价值数十亿美元的项目，与其他应用一起组成。这与当前的Web2软件范式形成鲜明对比。在当前的Web2软件范式中，价值10亿美元的代码库包含的代码和复杂性要高出几个数量级。通过消除构建Web3产品的费用，从简单的语言输入中生成它们，AI Developer将在创建有价值的Web3应用方面实现重大效率飞跃，整体上释放更多价值，并使几乎任何人都能成为开发者。
NEAR.AI开发将永远是开源的，为更广泛的社区提供软件、数据集和模型，以进一步开发其他产品。NEAR.AI不会是唯一致力于这项工作的团队，但将本着开源精神将AI和Web3生态的力量结合起来。这对于比任何中心化工作都更快地执行，同时通过协作和激励框架更有效地利用资源来说非常重要。
为了实现这一目标，我们需要让社区的创造力参与进来，以解锁人们想要构建的新应用的范围。我们将需要一系列超越核心区块链原语的基础设施：点对点通信、边缘数据和推理、去中心化数据存储、隐私计算等等。我们将需要比以往任何时候都更多的开发人员来编写代码来训练模型。所有这一切都只有通过让整个NEAR生态参与并利用现有的NEAR代币经济才能实现。
随着我们的进步，我们将反过来使NEAR生态对用户更具吸引力。更多的应用和更多的价值创造意味着有更多的激励在这个生态系统中使用和构建，从新颖的体验、经济机会和两者的网络效应中受益。
通过思维链、搜索以及与形式化方法的结合，推理的进步将使我们能够突破AI模型的现状。只需重新组合现有信息，这项技术就能够独特地发现新的见解和知识。我们称这一步为AI Researcher。
NEAR.AI最终的研究目标是用户拥有的AGI：通用智能能力，其中AI胜任任何任务都比专家人类更好。这将改变我们与计算交互的方式，提高世界的整体生产力，使人们能够专注于创造力、创新和新的经济机会。至关重要的是，这必须服务于个人和社区，并且必须由个人和社区拥有。因此，为了让每个人都受益，所有的AI（最终包括AGI），都必须是开源的和用户拥有的。
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